Seguritecnia 462

SEGURITECNIA Marzo 2019 77 maras y proporciona sistemas “predic- tivos” que nos puedan avisar antes de que suceda el evento. Futuro: ‘Deep Learning’ ¿Y qué nos trae el futuro? El siguiente paso es lo que se denomina Deep Lear- ning , y que se usa mucho en estos mo- mentos para sistemas que son real- mente analíticos o “recognitivos” (los cuales serían un nivel superior al ana- lítico si lo queremos clasificar así). La definición de Deep Learning sería con- junto de algoritmos de aprendizaje au- tomático (en inglés Machine Learning ) que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitectu- ras compuestas de transformaciones no lineales múltiples. Como podemos ver, se trata de una definición un poco compleja que se basa en un aprendizaje automático ba- sado en muchas experiencias. Este tipo de tecnología es la base de muchos sis- temas de reconocimiento facial, en los que los algoritmos se basan en el análisis previo de muchísi- mas caras-muestra que hacen que el análisis esté basado en la experiencia. En cualquier caso, nos en- contramos en los primeros pasos del Deep Learning , y es- tamos seguros de que nos traerán nuevas sorpresas pronto. De esta forma, podre- mos hablar en un futuro no muy lejano de sistemas que autoaprendan de sus errores y que elijan una decisión en- tre múltiples opciones. La in- teligencia artificial está lla- mando a la puerta de la vi- deovigilancia. S Objeto abandonado/sustraído: nos avisará si alguien abandona o sustrae un objeto en el área definida. Acumulación de gente: nos alertará si hay un tumulto en un área especí- fica. Sonido: nos avisará si hay un sonido por encima de unos decibelios deter- minados (gritos, disparos, etc.). En concreto, todas estas funciones definidas en cada cámara permiten que el sistema de grabación sea “inteli- gente”. Además, existen otros muchos tipos de analíticas que hacen posible el conteo de personas; distinguir entre hu- manos y animales; lectura de matrícu- las; discriminación de coches, bicicletas o camiones; diferenciar colores, veloci- dades y un largo etcétera. De esta manera, la analítica de vídeo promete cambiar los viejos sistemas de videovigilancia por sistemas que nos permitan conseguir mucha más infor- mación y hacer estadísticas. Esto otorga un “valor añadido” a un sistema de cá- necesiten muchos recursos solo para la grabación. Es la opción menos popular, pero se usa todavía en mercados muy específicos donde la analítica está muy unida al proceso de grabación, bien porque se le unen unos datos al propio vídeo o por su función limitada y espe- cial, es decir, que solo tengan analítica un número limitado de las cámaras que se graban. La segunda opción es la caja externa solo dedicada a analítica, recibiendo una copia del stream de vídeo grabado de las cámaras que queramos y que hace la analítica y envía las señales de aviso y alarma. Esta opción permite la “especialización” del equipo, es decir, no hay distracciones con otras funcio- nes, y además hace que pueda funcio- nar con diferentes sistemas de graba- ción sin tener que depender de nadie. La tercera opción, y quizá la más po- pular ahora, es la integración de la analí- tica de vídeo en cada cámara. Esto per- mite un procesamiento distribuido, lo que consigue que no necesite un pro- cesamiento central muy potente, sino algo más sencillo, al que solo le llegan los metadatos. De esta forma se posi- bilita tener mucha más flexibilidad, ya que cada cámara puede dedicarse a un tipo de analítica concreta. Por ejemplo, la firma Kedacom incorpora múltiples funciones en sus cámaras con analítica incorporada: Sabotaje a la cámara: de- tectará si alguien desenfoca la cámara, si mueve el án- gulo de visión o si coloca un objeto delante. Líneas virtuales: permite la generación de una o varias líneas virtuales que nos avi- sarán cuando sean atravesa- das por una persona en una u otra dirección. Esto nos fa- cilita que estemos alerta si alguien pasa a un área pro- hibida. Definición de área virtual: posibilita la creación de un área y nos avisarán si alguna persona entra o sale de la su- perficie definida. La analítica de vídeo promete cambiar los viejos sistemas de videovigilancia y conseguir así mucha más información y hacer estadísticas Vídeovigilancia y Control de Accesos