Seguritecnia 473

SEGURITECNIA Marzo 2020 91 Opinión resultados de análisis puede ser, natu- ralmente, solo tan buena como la cali- dad de imagen y, por tanto, como la de los datos de entrada. La calidad de imagen está definida como píxel por metro en la norma DIN EN 62676-4. Es el parámetro esencial para cada sistema de vídeo en función de qué se exija, por ejemplo, 62,5 píxe- les por metro para una detección de objetos o personas basada en Inteli- gencia Artificial o 250 píxeles por me- tro si se quiere una admisibilidad casi cien por cien segura ante los tribunales, al garantizar la identificación de los ros- tros captados. Correcta planificación La clave del éxito, por consiguiente, es proporcionar, para una forma de análi- sis determinada como puede ser la di- ferenciación de personas y vehículos, el valor mínimo requerido en toda el área a captar de manera fiable. No obstante, esto solo es posible si el fabricante dis- pone de las herramientas y de sistemas de planificación adecuados, así como del know-how y los expertos para llevar a cabo estas planificaciones. Adicionalmente, son necesarias tec- nologías de cámaras que estén diseña- das para que suministren estas resolu- ciones mínimas también en superficies grandes. Incluso las cámaras mega- píxel de ultraalta resolución llegan, so- bre todo en las zonas más alejadas de la imagen, a sus límites rápidamente; o di- cho de otra manera, no son rentables en áreas grandes. Las cámaras PTZ, fun- damentalmente, no son aptas para el análisis de contextos completos, ya que solo enfocan una parte determinada del área y sirven prioritariamente para la videoobservación activa. Los sistemas modernos, los llamados sistemas de sensores multifocales, en los que se combinan varios sensores de diferentes distancias focales en un único sistema, permiten una resolución mínima definible con exactitud en toda la superficie a captar, incluso en gran- des contextos espaciales. Por ello, repre- sentan en la mayoría de los casos el en- foque más económico. S evaluar únicamente el sistema de aná- lisis, y no la solución integral. Por ello, están decepcionados muchos usua- rios que “simplemente han puesto un par de cámaras” y que, después, se limi- tan a dejar “correr” unos análisis sobre las imágenes obtenidas de esa manera. Sin embargo, conforme a la vieja regla “ quality in, quality out ”, la calidad de los les, frecuentemente equiparadas tam- bién en el lenguaje común con Inteli- gencia Artificial. Calidad de imagen definible Pero con todo el entusiasmo, muy a menudo se subestima la importancia de la calidad de imagen. En muchos ca- sos, se comete el error de considerar y Para una clasificación de objetos fiable, por ejemplo, se requiere al menos una calidad de imagen definida de 62,5 píxeles por metro (según la norma DIN EN 62676-4) en cada parte de una escena. Sin imagen de cámara: sistemas de análisis basados en Inteligencia Artificial extraen en este ejemplo solo datos relevantes sin referencia personal. La calidad de los resultados de análisis solo puede ser tan buena como la calidad de imagen, y por tanto como la de los datos de entrada