Seguritecnia 479

SEGURITECNIA Octubre 2020 67 Opinión hecho, algunos de ellos incorporan la analítica de vídeo integrada como es- tándar en toda la gama de productos que fabrican. Esto supone un salto di- ferencial, pues permite al profesional tener un fácil acceso a los metadatos. La analítica de vídeo integrada ac- túa como el “cerebro” de un sistema de seguridad, utilizando metadatos para agregar sentido y estructura a las imá- genes de vídeo capturadas. Esto per- mite a las cámaras comprender lo que están viendo y alertar si hay amena- zas en el momento en que ocurren. Di- chos conocimientos ayudan a las em- presas a mejorar la seguridad, aumentar la eficiencia, reducir los costes y crear un nuevo valor más allá de la seguridad. El siguiente paso en la construc- ción de sistemas potentes y eficien- tes es la capacidad de adaptar la ana- lítica de vídeo para cumplir con otros requisitos específicos de cada cliente o proyecto, que se convierten en úni- cos, y dejan de obtener soluciones es- tándar. Con la llegada de la inteligen- cia artificial, la cámara es capaz de aprender de manera automática, lo que permite a los integradores de sis- temas adaptar el análisis de vídeo in- teligente integrado para detectar ob- jetos o situaciones de relevancia es- pecífica para los usuarios. Esto encaja perfectamente en el mercado actual, ya que no existe una única solución cuando se trata de proteger a las personas y la propie- dad, o de ofrecer datos para la in- teligencia empresarial. La capacidad de entrenar la cámara es el siguiente paso lógico en la seguridad de ví- deo de alta gama. Porque cuanto más sabe y puede aprender una cámara de vídeo, funcionará de manera más precisa y específica para la aplicación. De hecho, actualmente existen cáma- ras de alta gama que ya ofrecen estas funcionalidades de manera estándar, sin costes adicionales. Futuro inmediato ¿Y el próximo paso, el futuro inme- diato? Si deseamos reutilizar el cien por cien de los datos capturados para crear nuevos usos para las em- presas, el siguiente paso lógico es in- troducir un principio de plataforma abierta. Este principio permite a los clientes utilizar los dispositivos de cá- mara de maneras diferentes a las pre- vistas originalmente. Al ofrecer la po- sibilidad de agregar aplicaciones de software no de serie, los clientes pue- den decidir qué información les gus- taría reutilizar. Este principio de plataforma abierta se basa en el enfoque que ha demos- trado ser exitoso en el mercado in- formático y de dispositivos móvi- les, donde muchos desarrolladores de software y aplicaciones han au- mentado sustancialmente el uso y las Gracias a la inteligencia artificial, la cámara aprende a trabajar en condiciones espe- cíficas. La plataforma de cámara abierta es el siguiente paso lógico en la seguridad por vídeo de alta gama. La capacidad de entrenar la cámara es el siguiente paso en la seguridad de vídeo de alta gama