Seguritecnia 510

Seguridad Aeroportuaria una cadena logística más productiva. Estos avances tecnológicos no solo me- joran la seguridad, sino que también res- paldan la sostenibilidad al reducir el con- sumo de recursos y la huella ambiental asociada con la seguridad aeroportuaria y de otros puntos de entrada. La colaboración entre actores del sector público y privado es fundamental para aprovechar el potencial transforma- dor de la IA en la detección de objetos prohibidos. Por este motivo, los fabrican- tes que quieren liderar no solo el desa- rrollo tecnológico durante los siguientes años, sino ser además el referente mun- dial en tecnología y sostenibilidad, han establecido alianzas estratégicas con or- ganismos de seguridad y autoridades re- guladoras para implementar soluciones de IA que cumplan con las normativas y estándares más exigentes. Además, la IA es una herramienta poderosa que no solo optimiza la de- tección de objetos prohibidos, sino que también tiene el potencial de prevenir amenazas emergentes, adaptándose di- námicamente a los desafíos cambiantes de seguridad. A través del aprendizaje automático y la capacidad de autoajus- te, los sistemas basados en IA pueden mejorar continuamente su desempeño, manteniéndose un paso adelante en la identificación de nuevas amenazas y riesgos. Ejemplo de uso: iCMORE En el contexto global actual, donde la movilidad y el comercio son fundamen- tales para el desarrollo económico y social, la implementación de soluciones de IA para la detección de objetos prohi- bidos representa un compromiso con la seguridad y la eficiencia. Solo las empre- sas más relevantes del sector de la se- guridad se convertirán en un agente de cambio en la industria de la tecnología y la sostenibilidad, y serán capaces de im- pulsar esta transformación al incorporar innovaciones líderes y asumir un papel proactivo en la promoción de soluciones tecnológicas sostenibles. Podemos afirmar, sin temor a equivo- carnos, que la IA está transformando la detección de objetos prohibidos, opti- mizando la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad en entornos críticos. Por ejemplo, el software iCMORE, desarrolla- do por Smiths Detection para la detec- ción automática de objetos peligrosos, ilícitos o prohibidos en determinados entornos, supone un enfoque innovador y sostenible, al tiempo que demuestra el potencial de la IA para revolucionar la seguridad en un mundo urbano y glo- balizado. Esta evolución representa un paso significativo hacia la creación de entornos más seguros, eficientes y sos- tenibles, alineándose con la visión de impulsar el cambio y crear valor a través de la tecnología y la sostenibilidad. Se trata de una tecnología que trabaja en tiempo real, de forma simultánea al operador de los equipos de rayos X, con el fin de ayudar a este en la detección de objetos peligrosos o ilícitos. Entre sus muchas posibilidades, se encuentra la detección automática de armas de fue- go, cuchillos, baterías de litio, munición, líquidos y sólidos inflamables, gases comprimidos, etc. El concepto está basado en el fun- cionamiento de las redes neuronales, capaces de aprender de la experiencia, de forma que el sistema iCMORE va per- feccionando su funcionamiento con el tiempo, mejorando el concepto de segu- ridad. Esto supone, por tanto, un apoyo fundamental en la tarea del operador del equipo de inspección por rayos X. Por ende, la incorporación del sistema iCMORE permite simplificar el proceso de detección de objetos peligrosos du- rante la inspección, y en consecuencia mejorar el nivel de seguridad, al tiempo que se reduce la intervención humana, de forma que el flujo de objetos inspec- cionados aumenta. Conclusión La conjunción de la IA y la detección de objetos prohibidos no es solo una op- ción; es un imperativo empresarial en la búsqueda de un futuro más seguro y sos- tenible. Con el compromiso de innovar y liderar el cambio, se establece el rumbo hacia una nueva era de seguridad, efi- ciencia y sostenibilidad en el transporte y la logística, creando valor tanto a nivel local como global. / Noviembre-Diciembre 2024 105