Seguritecnia 511

/ Enero-Febrero 2025 80 Videovigilancia El software ACS de Axis Communications da un salto a la nueva generación de IA E ntre todas las tecnologías y sistemas de seguridad físi- ca, la videovigilancia es, sin duda, la que más ha crecido en importancia y evolución tecnológica. Hasta el punto de que hoy en día resul- ta difícil concebir un entorno urbano sin ellas. Esto se refleja en el aumento del número de cámaras instaladas; según un estudio de Comparitech, España se posiciona como el sexto país de Europa con más dispositivos de videovigilancia. Al principio, las cámaras de seguridad se utilizaban para la supervisión en tiem- po real. Sin embargo, con el aumento de dispositivos en cada instalación –solo en Madrid se estimaban unas 27.252 cáma- ras en 2023– supervisarlas en directo se ha vuelto inviable. Por ello, su función ha evolucionado hacia la captación y alma- cenamiento de imágenes, convirtiéndo- se en una valiosa fuente de datos para la seguridad. Más que observar constante- mente, ahora el foco se centra cada vez más en la verificación de incidentes de- tectados, muchos de los cuales son noti- ficados automáticamente por las propias cámaras que llevan a cabo ese análisis permanente. Encontrar la aguja en el pajar Sin embargo, el aumento de las graba- ciones y la mejora de la calidad de las imágenes han convertido el archivar y gestionar toda esta información en un gran desafío. No solo es un problema de capacidad de almacenamiento, sino también de eficiencia para localizar las imágenes relevantes cuando se necesi- tan, como en el caso de una investiga- ción forense. En los inicios de la grabación de vídeo, revisar imágenes significaba avanzar y retroceder manualmente una cinta VHS y, aunque no había tantas grabaciones, hacía la búsqueda lenta y tediosa. Con la llegada del video digital, se introdujeron mejoras como la búsqueda por fecha y hora, y más adelante, filtros avanzados de análisis de imagen. Inicialmente esos filtros estaban basados en cambios de píxeles, pero hoy, con la inteligencia artificial (IA), es posible analizar miles de horas de grabación de multitudes de cámaras en minutos, localizando con precisión las secuencias necesarias que se buscan. Aun así, estos sistemas seguían te- niendo limitaciones, ya que los filtros funcionaban solo con la información dis- ponible en la imagen para la que el sis- tema había sido entrenado. Es decir, los usuarios debían adaptar sus peticiones a lo que la IA podía reconocer. Por ejem- plo, si el sistema había sido entrenado para ello, permitía buscar por atributos A lberto A lonso S olutions E ngineer S outhern E urope de A xis C ommunications