Seguritecnia 511

/ Enero-Febrero 2025 82 Videovigilancia Tendencias en videovigilancia para 2025 L a industria está a punto de entrar en una era de video- vigilancia “súper inteligente”, que va más allá de las capa- cidades básicas de detección y búsque- da de objetos, y avanza hacia una toma de decisiones más autónoma, basada en una comprensión y análisis integral. A partir de esta situación, desde Han- wha Vision pronosticamos una serie de tendencias clave para 2025. Cinco tendencias clave 1. El poder de la inteligencia artificial embebida: la próxima frontera. La in- teligencia artificial sigue redefiniendo lo que es posible en videovigilancia, y la inteligencia artificial embebida está li- derando esta transformación. Al integrar potentes capacidades de inteligencia artificial directamente instaladas en los dispositivos (por ejemplo en cámaras), los sistemas de seguridad permiten una toma de decisiones más rápida, una mayor eficiencia operativa y una mayor autonomía. Tecnologías avanzadas, como las uni- dades de procesamiento neuronal y los procesadores de señal de imagen im- pulsados por inteligencia artificial, están desbloqueando nuevos niveles de ren- dimiento, desde una calidad de imagen superior hasta un análisis de comporta- miento en tiempo real. De cara al futuro, se prevé que las cá- maras con inteligencia artificial embebi- da evolucionen hacia agentes inteligen- tes capaces de evaluar situaciones de forma independiente, generar eventos y proporcionar alertas en tiempo real. 2. Inteligencia artificial generativa: de la visión a la inteligencia real. La inte- ligencia artificial generativa está a pun- to de revolucionar cómo interactuamos con los sistemas de video. Aunque esta tecnología se ha desarrollado principal- mente en la nube, en Hanwha Vision pre- vemos su integración en dispositivos con inteligencia artificial embebida, permi- tiendo así que estos comprendan, eva- lúen y respondan de manera autónoma a situaciones cada vez más complejas. Este cambio promete aplicaciones inno- vadoras en áreas como la detección de intrusión o la prevención de incendios. Por ejemplo, la detección de intrusión irá más allá de las limitaciones de los sistemas convencionales, al analizar patrones de comportamiento humano –correr, merodear o trepar muros– para determinar la intención, en lugar de sim- plemente detectar movimiento dentro de una o varias zonas predefinidas. De ma- nera similar, la detección de incendios irá más allá de detectar humo o llamas. Al analizar un contexto más amplio, como el comportamiento en una eva- cuación o el uso de extintores, estos sistemas avanzados podrán evaluar la probabilidad de un incendio y facilitar así una respuesta rápida. Esta transfor- mación permitirá que las cámaras con inteligencia artificial embebida actúen de forma autónoma, mejorando signifi- cativamente la seguridad y la eficiencia del sistema. Además, prevemos que los sistemas de seguridad sean capaces de seguir eventos u objetos a través de múl- tiples cámaras, utilizando inteligencia artificial generativa, y comprender las distintas secuencias de eventos. 3. Ecosistemas colaborativos y accesi- bles. El mercado de videovigilancia está a punto de experimentar otro cambio gracias a la expansión de los ecosis- temas de inteligencia artificial, dando paso a una era de innovación. Los días en los que las empresas com- petían por desarrollar sus propias tecno- logías de inteligencia artificial están que- dando atrás. Ahora, construir y expandir un ecosistema de inteligencia artificial a través de la colaboración se ha conver- tido en un factor clave para determinar la competitividad en el mercado, prome- tiendo escalabilidad e innovación rápida para la industria de la videovigilancia. El ecosistema de inteligencia artificial permite una fácil expansión de funcio- nalidades, al integrar soluciones de in- teligencia artificial en los sistemas de vi- deovigilancia según sea necesario para el cliente. Por ejemplo, soluciones como nuestra AI BOX permiten a los usuarios agregar características avanzadas de inteligencia artificial –detección/clasi- J osé L uis R omero C ountry M anager de H anwha V ision E urope