SEGURILATAM 007

Primer cuatrimestre 2018 89 entrevista CCTV y Control de Accesos Por Redacción -Para aquellos que todavía no estén familiarizados con dichos conceptos, ¿podría explicar qué es la inteligencia artificial (IA) y el deep learning ? La IA es una ciencia que trata que las computadoras y/o máquinas resuelvan situaciones de la misma manera que lo haría un ser humano. En el caso de Hik- vision, nuestra plataforma de IA es co- nocida como deep learning . Toma un conocimiento sencillo y, a base de ex- periencias, va mejorando el entendi- miento del mismo. Esto lo llevamos a la práctica en aplicaciones como el re- conocimiento facial y la búsqueda de comportamientos o para diferenciar un cuerpo humano del resto del entorno. -¿Cuándo comenzó a interesarse Hik- vision por la IA y el deep learning ? Hikvision siempre ha tratado de estar a la vanguardia en soluciones tecnoló- gicas y la IA es una de ellas. Lo vimos como el siguiente paso natural del pro- ceso de desarrollo de tecnología para videovigilancia. Ya habíamos trabajado con analíticas de vídeo basadas en de- tección y clasificación de objetos con muy buenos resultados. Y la búsqueda de mejores métodos de trabajo dio lu- gar a la implementación de la IA en sistemas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y, posteriormente, en otras soluciones de seguridad. -En la actualidad, ¿cuáles son los pro- ductos y soluciones del catálogo de Hikvision desarrollados en base a la IA y el deep learning ? La IA se aplica tanto a nuestras cáma- ras (DeepInView) como a los equipos de grabación o servidores de vídeo (Deep- InMind). Al respecto, podemos mencio- nar cámaras para el reconocimiento facial como la iDS-2CD8426G0/F-I, capaz de tra- bajar conjuntamente con el servidor de vídeo iDS-9632NXI-I8/4F. Este último so- porta hasta 32 cámaras, de las cuales cua- tro pueden ser de reconocimiento facial. Ello nos da la oportunidad de mezclar en el mismo equipo NVR tanto cámaras convencionales como cámaras con tec- nología deep learning . Esto es ideal para sistemas medianos donde se tiene la necesidad de contar con videovigilan- cia profesional y, además, implementar el reconocimiento facial en uno o varios puntos de acceso o áreas claves. En este sentido, tenemos un servidor dedicado a dichas funciones: el DS-IE6316-E/FA. -¿Qué ventajas aportan la IA y el deep learning a la videovigilancia? Podríamos mencionar muchas. Una de ellas es la reducción de falsas alarmas. Cuando tenemos un sistema que sólo se basa en el cambio de píxeles en la imagen para generar una alerta de in- trusión, el sistema es susceptible de ge- nerar alarmas que no son reales debido a diferentes factores como ruido en la escena, sombras, etc. Con el deep lear- ning , el sistema puede distinguir una figura humana en el entorno y defi- nir que la alerta sólo se active cuando cruce o entre en el área resguardada. Así, existe una certeza mucho más ele- vada de que se tiene exactamente lo que se busca. Y otra ventaja es que las soluciones son más precisas. Un ejem- plo de ello es el conteo de personas. -¿En qué sectores ha aplicado Hikvi- sion la IA y el deep learning ? Uno de los primeros mercados vertica- les donde hemos tenido mayor éxito es el minorista ( retail ). Y también en ám- bitos como el industrial o el de las ciu- dades seguras. Actualmente, en Mé- xico estamos haciendo muchos esfuer- zos para que los clientes prueben estas tecnologías, ya que cada proyecto tiene sus particularidades especiales. “Hikvision siempre ha tratado de estar a la vanguardia en soluciones tecnológicas y la inteligencia artificial es una de ellas” Desde hace varios años, Hikvision, como un proceso natural de desarrollo tecnológico en el ámbito de la videovigilancia, aplica la inteligencia artificial a sus productos. Miguel Arrañaga, director de Preventa de la compañía en México, explica a ‘Segurilatam’ cuáles son sus principales ventajas y en qué sectores se está implementando. Miguel Arrañaga Director de Preventa de Hikvision México “Estamos haciendo muchos esfuerzos para que los clientes prueben nuestras soluciones, ya que cada proyecto tiene sus particularidades especiales”

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