Hanwha Vision presenta Wisenet 9, un nuevo SoC con inteligencia artificial integrada

Hanwha Vision lanza Wisenet 9, un System on a Chip (SoC) de última generación que incorpora inteligencia artificial (IA) integrada, mayor potencia de procesamiento y funciones mejoradas de protección y análisis de datos.

Tras casi cuatro años de investigación y pruebas intensivas, el Wisenet 9 marca un nuevo estándar en rendimiento, precisión y seguridad. En este sentido, John Lutz Boorman, responsable de Producto y Marketing de Hanwha Vision Europa, destaca: «Con Wisenet 9, puedes confiar en una calidad de imagen superior que garantiza el mejor vídeo posible incluso en los entornos más exigentes, así como en la precisión de los datos generados por inteligencia artificial, ya sean estadísticos o basados en eventos».

Revolución en inteligencia artificial integrada

El nuevo SoC Wisenet 9 marca un salto significativo en el procesamiento inteligente al incorporar dos potentes unidades de procesamiento neural (NPU), lo que triplica la capacidad de inferencia en comparación con su predecesor, el Wisenet 7. Esta nueva arquitectura permite desacoplar el análisis de vídeo del procesamiento de imagen, asegurando que ambas tareas se ejecuten de forma independiente y sin interferencias, lo que se traduce en una calidad de vídeo constante y analíticas más precisas.

Gracias a su IA integrada, el Wisenet 9 es capaz de analizar grandes volúmenes de vídeo en tiempo real, identificando patrones y reconociendo anomalías críticas, lo que responde a la creciente complejidad de los desafíos en entornos de seguridad actuales.

Análisis visual avanzado impulsado por IA

Más allá del procesamiento tradicional, el Wisenet 9 aprovecha el análisis visual por IA para detectar detalles imperceptibles, incluso en condiciones adversas. Esta capacidad se potencia mediante tecnologías como amplio rango dinámico (WDR), reducción de ruido basada en IA y múltiples mejoras de imagen. Además, una de sus NPUs se dedica exclusivamente al tratamiento de imagen, garantizando que cada escena sea capturada y analizada con máxima precisión, incluso con iluminación deficiente.

IA más eficiente y optimización de recursos

El Wisenet 9 también redefine la eficiencia operativa: su IA reduce de forma inteligente el ruido visual y aprovecha la avanzada compresión H.265, lo que disminuye el consumo de ancho de banda y los requisitos de almacenamiento. Esto permite una transmisión en tiempo real más fluida y una mejor gestión de costes asociados al uso de la nube.

Su compatibilidad con perfiles ONVIF y estándares del sector asegura una integración fluida con infraestructuras ya existentes, garantizando estabilidad y escalabilidad a largo plazo.

Capacidades analíticas mejoradas

El Wisenet 9 amplía el abanico de funciones analíticas tradicionales con capacidades como la detección de atributos (color, mascarilla, gafas, edad, género), conteo de personas y vehículos, detección de caídas y aglomeraciones, mapas de calor, gestión de filas, entre otras funciones avanzadas.

Entre sus innovaciones más destacadas se encuentran:

• Re-Identification (RE-ID): permite el seguimiento preciso de personas entre cámaras con vistas no superpuestas, incluso si cambian de apariencia, mediante vectores de características únicos.

• Dynamic Privacy Masking (DPM): protege la privacidad mediante enmascaramiento opaco o tipo mosaico, cumpliendo con las normativas de protección de datos biométricos.

Además, Hanwha Vision ha dotado al Wisenet 9 de una arquitectura abierta con opciones de personalización ampliadas, que incluyen paquetes analíticos de IA, clasificación de sonidos mediante inteligencia artificial y una plataforma abierta para integraciones específicas.

Seguridad de extremo a extremo

En materia de ciberseguridad, el Wisenet 9 conserva los principios del Wisenet 7, incluyendo arranque seguro, sistema operativo protegido y almacenamiento cifrado. A esto se suma la certificación FIPS 140-3 Nivel 3, que garantiza el cumplimiento de los más altos estándares internacionales en protección de datos.

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